智能案例分析解决方案
利用大语言模型的强大能力，对海量裁判文书和典型案例进行深度理解和分析，从而精准、高效地查找、推荐、分析与用户输入案件高度相似的既往判例。
方案概述
用户可以用口语化的语言、详细的案情描述或上传法律文书进行查询。
大模型能精准识别并提取案件中的核心事实要素，匹配对用户决策最有价值的核心信息。
基于对海量裁判文书的深度理解，展示相关领域的裁判趋势、赔偿标准等量化信息。
方案优势
深度解析用户提问意图
通过大模型（LLM）强大的语义理解、上下文推理和知识关联技术，精准识别用户查询中隐含的核心诉求。
多维度语义匹配
理解用户查询意图和核心要素，在数据库中查找在关键事实、争议焦点、法律适用、裁判要旨上高度相似的信息。
多轮对话破解复杂案情
支持自然语言对话式交互。当初始查询模糊或信息不足时，支持多轮提问，帮助用户逐步聚焦核心问题。
深度挖掘案情与裁判要点
自动提炼法院的核心裁判观点和说理逻辑，使用户在短时间内抓住案件精髓，极大地降低了法律信息的获取和理解成本。
应用场景
法官办案
了解其他法院或上级法院对同类问题的处理意见；
辅助撰写裁判文书，增强说理性。
律师咨询
快速找到有利判例支持己方观点，制定诉讼/应诉策略；
评估案件胜诉可能性和风险。
法务管理
评估合同纠纷、知识产权、劳动争议等各类法律风险；
为商业决策提供法律依据和判例支持。
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