数字化赋能法院仲裁解决方案
依托先进的信息技术与人工智能算法,深度整合多方数据资源,精准构建智能裁判决策模型,实现争议案件的高效分类、分析与裁决建议生成,全方位提升仲裁的公正性、准确性与效率。
方案描述
支持解析仲裁申请书、答辩书等电子文档,快速识别关键信息;多源分析自动提取事实、争议焦点及法律依据,辅助仲裁员高效裁决。
OCR+LLM双引擎校验补全要件,减少人工核对;多文档关联分析构建演进图谱,智能筛选有效信息,提升文书生成准确度。
方案优势
具备法律解释能力的推理大模型
从法律大模型升级为法律推理大模型,提升推理精度。基于权威数据构建高质量数据集,完成法律推理大模型微调。
快速适配不同仲裁机构的模板特点
系统通过大模型精准识别逻辑标记与术语,解耦内容框架并检测法条时效,确保文书合规。
创新构建专家经验引导的智能反馈闭环
支持用户实时注入专业判断,实现逻辑自洽分析,提供可复制、可验证的人机共融解决方案,为构建自主可控的司法数字化新基建提供关键技术支撑。
应用场景
仲裁案件阅卷
依托法律推理大模型底座,区分泛司法领域细分行业用户的关注点,使用动态多维深度分析框架,打造递进式分析模型,对案件进行全方位分析,辅助仲裁员阅卷。
仲裁裁决书写作
基于自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)等技术,通过历史仲裁案例训练模型,学习法律表达与逻辑,辅助生成裁决书。
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